Ob Sie vorkommen
Der Anteil der Antworten, in denen das Modell Ihre Marke nennt, getrennt nach Frage und nach Engine.
KI-Sichtbarkeit
Prüfen Sie, ob KI-Modelle Ihr Unternehmen empfehlen
Kundinnen und Kunden fragen immer öfter ein Modell, statt Suchergebnisse durchzusehen. Wir stellen diese Fragen regelmäßig für Sie und zeigen, ob Sie in der Antwort vorkommen, wer neben Ihnen genannt wird und welche Seiten das Modell dabei zitiert.
Produkt im Aufbau. Die Pakete und Grenzen beschreiben, was entsteht, und sind kein Angebot, das Sie heute kaufen können.
Vier Dinge, die sich zählen lassen
Wir verkaufen keine einzelne Kennzahl, denn eine einzelne Zahl sagt nicht, was zu verbessern ist. Jede Zahl behält Zähler und Nenner, damit Sie sie zerlegen können.
An welcher Stelle
Die Reihenfolge, in der das Modell Sie und die von Ihnen beobachteten Wettbewerber nennt. Das ist kein Ranking des Modells, sondern die Reihenfolge im Text, und so nennen wir es auch.
Wer neben Ihnen steht
Genau die Wettbewerber, die Sie benennen, gezählt wie Sie selbst. Ohne sie lässt sich ein Rückgang bei Ihnen nicht von einer Bewegung der ganzen Kategorie unterscheiden.
Was zitiert wird
Die Domains, auf die sich das Modell stützt. Genannt zu werden schafft Bekanntheit, zitiert zu werden bringt Zugriffe, und das sind zwei verschiedene Dinge.
Wie wir messen
Die Methode gehört hier zum Produkt und nicht ins Kleingedruckte: von ihr hängt ab, was die Zahlen im Diagramm bedeuten.
- Wir fragen über die offiziellen Programmierschnittstellen der Anbieter
- Wir geben uns nicht als Nutzer in einer fremden App aus und lesen keine Antworten vom Bildschirm ab. Eine über die Schnittstelle erhaltene Antwort kann von dem abweichen, was dieselbe Person in der App sieht, und das sagen wir deutlich.
- Jede Frage in einer frischen Sitzung
- Ohne Verlauf, ohne Personalisierung, mit ausdrücklich gesetztem Land. Erst dadurch sind zwei Messungen vergleichbar und hängen nicht davon ab, wonach jemand vorher gefragt hat.
- Ein Verlauf, kein Einzelschuss
- Derselbe Prompt liefert an verschiedenen Tagen verschiedene Antworten. Wir zeigen den Verlauf über die Zeit samt der Zahl der Antworten, aus denen das Ergebnis stammt, damit eine Marktbewegung von Rauschen unterscheidbar bleibt.
- Nicht gefragt ist nicht dasselbe wie nicht genannt
- Antworten, die wir nicht abrufen konnten, gehen nicht in das Ergebnis ein. Im Nenner würden sie Ihre Sichtbarkeit genau dann senken, wenn unsere eigene Technik versagt hat.
Audit der Websitebereitschaft
Bevor ein Modell Sie zitieren kann, muss es Ihre Website überhaupt lesen können. Das prüfen wir getrennt und ohne ein Modell zu fragen.
Wen Sie hereinlassen
Ihre robots.txt-Regeln, getrennt für Bots, die Trainingsdaten sammeln, und für solche, die Seiten im Moment der Antwort abrufen. Wer Letztere sperrt, schließt sich aus Zitaten aus.
Ob der Inhalt sichtbar ist
Ob Ihre Seite Inhalt im rohen HTML trägt oder ihn erst per Skript zeichnet. Manche Bots führen keine Skripte aus und sehen eine leere Seite.
Ob man Sie versteht
Strukturierte Daten, Überschriften, Frage-und-Antwort-Abschnitte, Sitemap, llms.txt. Jeder Befund mit Begründung und konkreter Korrektur.
Das Audit liest ausschließlich Domains, die Sie selbst angeben, mit demselben Bot, der sich im Header zu erkennen gibt und robots.txt beachtet. Fremde Seiten rufen wir nicht ab: Wettbewerber erkennen wir am Namen und an der Domain in Zitaten, nicht durch Besuche.
In Arbeit
Was noch entsteht
Der Messkern ist geschrieben und getestet. Die folgenden Teile sind im Aufbau, und wir nennen keine Termine, solange sie nicht laufen.
Auswertung in der Anwendung
Projektübersicht, Wochenverlauf, Liste der Fragen und der zitierten Domains.
Benachrichtigt michWeitere Engines
Wir beginnen mit OpenAI-Modellen samt Websuche. Jeder weitere Anbieter ist ein neuer Unterauftragsverarbeiter und kommt einzeln, nach Auftragsverarbeitungsvertrag.
Liste ansehenTonalität der Nennung
Ob das Modell empfiehlt, neutral nennt oder abrät. Diese Bewertung kostet einen zweiten Modellaufruf und wird deshalb getrennt zugeschaltet.
Details erfragenInhalte für Sichtbarkeit
Artikel, Frage-und-Antwort-Abschnitte, strukturierte Daten und eine llms.txt aus Ihrer Wissensdatenbank. Alles als Entwurf zur Freigabe durch einen Menschen.
Details erfragenWollen Sie wissen, wo Sie heute stehen?
Schreiben Sie uns, was Ihre Kundschaft fragt. Wir zeigen Ihnen, was die Modelle darauf antworten und was sich daran verbessern lässt.