Visibilité IA

Vérifiez si les modèles d'IA recommandent votre entreprise

Vos clients interrogent de plus en plus un modèle au lieu de parcourir des résultats de recherche. Nous posons ces questions pour vous, régulièrement, et montrons si vous apparaissez dans la réponse, qui apparaît à côté de vous et quelles pages le modèle cite.

Produit en construction. Les forfaits et les limites décrivent ce qui se construit, ce n'est pas une offre achetable aujourd'hui.

Quatre choses réellement mesurables

Nous ne vendons pas un score unique, car un score ne dit pas quoi corriger. Chaque chiffre garde son numérateur et son dénominateur pour que vous puissiez le décomposer.

Si vous apparaissez

La part des réponses où le modèle nomme votre marque, question par question et moteur par moteur.

À quelle place

L'ordre dans lequel le modèle vous cite, vous et les concurrents que vous suivez. Ce n'est pas un classement produit par le modèle, mais l'ordre dans le texte, et nous le disons ainsi.

Qui figure à côté de vous

Exactement les concurrents que vous désignez, comptés comme vous. Sans eux, impossible de distinguer votre propre recul d'un mouvement de toute la catégorie.

Ce qu'il cite

Les domaines sur lesquels le modèle s'appuie. Être nommé construit la notoriété, être cité amène du trafic, et ce sont deux choses différentes.

Comment nous mesurons

La méthode fait partie du produit, elle n'est pas une note en bas de page : c'est d'elle que dépend le sens des chiffres du graphique.

Nous interrogeons les interfaces officielles des fournisseurs
Nous ne nous faisons pas passer pour un utilisateur dans l'application d'un tiers et nous ne relevons pas de réponses à l'écran. Une réponse obtenue par l'interface peut différer de celle que la même personne verra dans l'application, et nous le disons clairement.
Chaque question dans une session neuve
Sans historique, sans personnalisation, avec un pays défini explicitement. C'est ce qui rend deux mesures comparables au lieu de dépendre de ce que quelqu'un a demandé auparavant.
Une tendance, pas un coup isolé
La même question donne des réponses différentes selon les jours. Nous montrons l'évolution dans le temps avec le nombre de réponses dont le résultat provient, pour distinguer un mouvement du marché d'une simple variation.
Ne pas avoir demandé n'est pas ne pas avoir été cité
Les réponses que nous n'avons pas pu obtenir n'entrent pas dans le résultat. Au dénominateur, elles feraient baisser votre visibilité précisément quand notre propre infrastructure a failli.

Audit de préparation du site

Avant qu'un modèle puisse vous citer, encore faut-il qu'il puisse lire votre site. Nous le vérifions à part, sans interroger aucun modèle.

Qui vous laissez entrer

Vos règles robots.txt, séparément pour les robots qui collectent des données d'entraînement et pour ceux qui récupèrent les pages au moment de répondre. Bloquer les seconds vous exclut des citations.

Si le contenu est visible

Si votre page porte son contenu dans le HTML brut ou si un script le dessine seulement ensuite. Certains robots n'exécutent aucun script et voient une page vide.

Si l'on peut vous comprendre

Données structurées, titres, sections de questions et réponses, plan du site, fichier llms.txt. Chaque constat avec sa raison et une correction concrète.

L'audit ne lit que les domaines que vous indiquez, avec le même robot qui s'identifie dans l'en-tête et respecte robots.txt. Nous ne récupérons pas les pages d'autrui : les concurrents sont reconnus par leur nom et par leur domaine dans les citations, jamais en leur rendant visite.

En cours

Ce qui se construit encore

Le cœur de la mesure est écrit et testé. Les parties ci-dessous sont en construction et nous n'annonçons pas de date tant qu'elles ne fonctionnent pas.

Tableau de bord

Vue d'ensemble du projet, tendance hebdomadaire, liste des questions et des domaines cités.

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D'autres moteurs

Nous commençons par les modèles OpenAI avec recherche web. Chaque fournisseur supplémentaire est un nouveau sous-traitant et arrive séparément, après contrat de sous-traitance.

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Tonalité de la mention

Si le modèle recommande, mentionne sans avis, ou déconseille. Cette évaluation coûte un second appel au modèle et sera donc activée séparément.

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Contenus pour la visibilité

Articles, sections de questions et réponses, données structurées et un fichier llms.txt assemblé depuis votre base de connaissances. Le tout en brouillon, à valider par un humain.

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Vous voulez savoir où vous en êtes aujourd'hui ?

Dites-nous ce que demandent vos clients. Nous vous montrerons ce que les modèles répondent et ce qui peut être amélioré.